16+

  Сайт педагога-исследователя

Ветвь-диаграмма logo Sidorov S.V. ©09:04_
22.02.2019

Игры и упражнения по педагогике онлайн

Утром я составляю планы, а днем делаю глупости. / Вольтер
Читать в статьях
  • Подработка ночью – это возможно
  • Что такое аутогенная тренировка
  • Батавская система обучения

  • Читать в блоге
  • Карта российской науки: пока минусов больше, чем плюсов
  • Интернет-публикации в файлах: плюсы и минусы
  • Использование изображений в тестах на платформе uCoz

  • Скачать файлы
  • Конституция РФ
  • Мышление и интеллект
  • Личность подростка - Выбор ответа


  • Библиотека сайта

    Календарь
    «  Январь 2014  »
    ПнВтСрЧтПтСбВс
      12345
    6789101112
    13141516171819
    20212223242526
    2728293031
    Архив записей
    Статистика
    Онлайн всего: 4
    Гостей: 4
    Пользователей: 0
     Статистика uCozAlexa Pank - глобальный рейтинг
    Рекомендуемые браузеры: Internet Explorer, Mozilla Firefox, Opera, Safari, Chrome

    Главная » 2014 » Январь » 23 » Социальные сети развиваются подобно эпидемиям

    Google+
    12:39
    Социальные сети развиваются подобно эпидемиям

    Так считают исследователи из Принстонского университета в США, которые предсказали, что Facebook «умрёт» в 2018 году. На сегодняшний день Фейсбук – крупнейшая социальная сеть в мире, которая в октябре 2013 года насчитывала 1,19 млрд пользователей. Однако похоже, что теперь их количество будет сокращаться, а по расчётам принстонских учёных, уже к 2017 г. Facebook потеряет 80% от максимального числа своих постоянных пользователей.

    Свои прогнозы исследователи строят на модели эпидемии вирусных заболеваний SIR, которая разработана ещё в 1927 г. Данная модель включает в себя три переменных:
    • S – количество особей, ещё не подвергшихся инфицированию;
    • I – количество инфицированных;
    • R – количество особей, которые уже не будут инфицированы (скончались или переболели, приобретя иммунитет).
    ФейсбукПрименительно к социальным сетям переменная S означает количество интернет-пользователей, которые ещё не числятся в данной социальной сети, I – количество активных пользователей социальной сети; R – количество утративших к ней интерес и переставших её посещать.

    Оказалось, что модель SIR точно отражает динамику развития социальной сети MySpace, которая совсем недавно была суперпопулярной, а сегодня ею почти никто не пользуется.

    По мнению учёных из Принстона, это позволяет использовать модель SIR для прогнозирования развития Facebook. Построенная ими диаграмма показывает, что пик своего развития данная социальная сеть миновала уже к началу 2013 года, и весь прошедший год её развитие шло на убыль. Дело в том, что, хотя в октябре 2013 года был установлен рекорд количества зарегистрированных пользователей Facebook, их реальная активность в сети стала снижаться.

    Следует отметить, что такой прогноз не бесспорен, ведь обосновавшие его учёные являются специалистами в области машиностроения и авиакосмической техники, и прогнозирование социальных процессов – это не их профиль.

    Источник: CNews


    Похожие материалы:

    _______________________

    Для ссылки:
    Социальные сети развиваются подобно эпидемиям [Электронный ресурс] // Сидоров С.В. Сайт педагога-исследователя. – URL: http://si-sv.com/news/2014-01-23-173 (дата обращения: 22.02.2019).




    Полезный ресурс:  Интернет-магазин издательства «Эксмо»
    НАВЕРХ
     
    Главная | Карта сайта | Архив | Фотоальбомы | Файлы | Афоризмы | Мобильная версия
     
    При использовании оригинальных материалов сайта ссылка на si-sv.com обязательна